دوست یا دشمن: رابطه در حال تکامل بین هوش مصنوعی و طراحی

دوست یا دشمن: رابطه در حال تکامل بین هوش مصنوعی و طراحی

یادگیری ماشینی (ML) و هوش مصنوعی (AI) خبرهای بزرگی هستند. از آنها خواسته شده است که همه چیز از ماشین های راندن تا پیش بینی جنگ داخلی انجام دهند – بنابراین تعجبی ندارد که ببینیم این فناوری در طراحی گرافیک به کار می رود. اما اینکه دقیقا چگونه هوش مصنوعی و طراحی با هم کار خواهند کرد، باید دید.

 

حامیان ادعا می‌کنند که طراحی را تقویت می‌کنند و خلاقیت‌ها را آزاد می‌کنند تا کارهای بهتری تولید کنند. منتقدان می گویند که طراحان را از کار رها می کنند و مسابقه ای را به سمت پایین آغاز می کنند. پس حق با چه کسی است و ML و AI چه ارتباطی با طراحی گرافیکی دارند؟

 

تفاوت بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی چیست؟

وقتی بسیاری از مردم به هوش مصنوعی فکر می کنند، به ربات ها فکر می کنند. اما هوش مصنوعی و ML لزوماً در مورد ماشین‌هایی نیستند که می‌توانند راه بروند یا صحبت کنند، بلکه در مورد ماشین‌هایی هستند که می‌توانند یاد بگیرند و تصمیم بگیرند. یادگیری ماشینی سیستم‌های فناوری اطلاعات را توصیف می‌کند که حجم زیادی از داده‌ها را پردازش می‌کنند و سپس به‌طور مستقل از آن برای تشخیص الگوها و ایجاد نتایج بهتر و بهتر استفاده می‌کنند. برنامه‌های ML می‌توانند چهره‌ها را شناسایی کنند، بهترین مسیر را برای ورود به دفتر پیشنهاد دهند یا کلاهبرداری احتمالی را از هزاران تراکنش آنلاین روزانه اعلام کنند.

 

هوش مصنوعی یک دسته وسیع‌تر است که سیستم‌هایی را پوشش می‌دهد که می‌توانند وظایفی را انجام دهند که به هوش انسان‌مانند نیاز دارند. ML بخش عمده ای از هوش مصنوعی است، اما هوش مصنوعی همچنین شامل عملکردهایی مانند استدلال (استنتاج منطقی از داده ها)، پردازش زبان (بنابراین هوش مصنوعی می تواند به طور طبیعی با انسان ها ارتباط برقرار کند) و برنامه ریزی (توانایی تعیین و انجام اهداف) را نیز در بر می گیرد.

 

ماشین‌ها نه تنها در حال افزایش هستند، بلکه در حال خلاقیت هستند

یکی از نقاط قوت اصلی یادگیری ماشین، توانایی آن در انتقال حجم عظیمی از داده ها و تولید نتایج پیچیده است. ML و AI نقش بزرگی به عنوان پردازنده‌های پشت صحنه بازی می‌کنند، داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند تا پیشنهادات مناسبی را برای پرخوری احتمالی بعدی Netflix به ما ارائه دهند یا مقاله‌های آنلاین را برای تشخیص سرقت ادبی مقایسه می‌کنند.

اما این ابزارها به طور فزاینده ای در صندلی جلو قرار می گیرند. آنها می توانند ماشین های خودران را راهنمایی کنند و دستور العمل هایی را تهیه کنند. هوش مصنوعی فیلم هایی ساخته است ادعا می کند که می تواند محتوا را پنج برابر سریعتر از یک انسان بنویسد و یک نمایشگاه هنری کامل در آمستردام ایجاد کرده است. گوگل سرانجام مهندسی را اخراج کرد که مدعی بود هوش مصنوعی چتش، LaMDA، روح دارد.

 

پس آیا هوش مصنوعی جایگزین طراحان گرافیک خواهد شد؟ نه کاملا. بیایید نگاهی بیندازیم که ابزارهای طراحی چه کاری می توانند انجام دهند، چه کاری نمی توانند انجام دهند و چه پیامدهایی برای صنعت دارند.

 

طراحی هوش مصنوعی چگونه کار می کند

یک مسیر معمولی برای برنامه های متن به تصویر عبارت است از:

 

کاربر هوش مصنوعی را با یک پیام متنی ارائه می کند

هوش مصنوعی این کلمات را به یک نقشه معنایی تبدیل می‌کند – وب‌سایتی که در آن کلمات جاسازی شده، گروه‌بندی می‌شوند و به صورت طرح napkin sketch کار می‌شوند.

جزئیات در فرآیندی به نام انتشار به این طرح اضافه می‌شود و هوش مصنوعی آثار هنری را بر اساس درخواست اولیه و داده‌هایی که هوش مصنوعی بررسی کرده است، پیش‌بینی می‌کند.

از آنجایی که هوش مصنوعی دارای مخزن عظیمی از داده ها برای استفاده از آن است، می تواند تعداد زیادی از برداشت های نیمه تصادفی را در همان لحظه تکرار کند.

همانطور که هوش مصنوعی در زمینه‌های دیگر با مشکلاتی روبه‌رو بوده است – به چت‌ربات‌های نژادپرستانه یا ماشین‌های خودران فکر کنید که مخروط‌های ترافیکی را عمیقاً گیج‌کننده می‌بینند، هوش مصنوعی در طراحی گرافیک نیز در مراحل اولیه خود است.

 

ابزارهای زیادی وجود دارند که مجموعه ای از انتخاب ها را ارائه می دهند و می توانند مجموعه ای از گزینه های طراحی مانند لوگوهای نمونه را نشان دهند. سایر برنامه ها می توانند به شما در انتخاب طرح رنگ یا طراحی وب سایت کمک کنند. این برنامه‌ها یا دامنه محدودی دارند، یا فقط تعداد محدودی از طرح‌های نسبتاً فرمولی تولید می‌کنند. برخی به سختی از ML استفاده می کنند، چه رسد به هوش مصنوعی. اما هوش مصنوعی‌های پیچیده‌تر تبدیل متن به تصویر، که تصاویر را بر اساس درخواست‌های کاربر ایجاد می‌کنند، بسیار بیشتر از این کار انجام می‌دهند.

اشکال؟ برخی از نسخه‌هایی که به راحتی در دسترس هستند، تصاویر کاملاً خام تولید می‌کنند، مانند تولیدکننده متن به تصویر با استفاده رایگان DeepAI. سایرین، مانند Midjourney پیچیده تر، در بتا باقی می مانند. و فوتورئالیسم پیشرفته Dall-E و DALL·E 2 Open AI و Imagen گوگل به طرز وسوسه انگیزی برای اکثر طراحان دور از دسترس باقی مانده است – Dall E-2 لیست انتظار طولانی دارد و Imagen برای عموم بسته است. Stable Diffusion ممکن است فقط یک تغییر دهنده بازی باشد – منبع باز است و به کاربران اجازه می دهد تا بر اساس کد آن بسازند، و فیلتر نشده، به این معنی که هیچ تصویری از جدول خارج نمی شود.

 

هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در طراحی گرافیک داشته باشد

همانطور که می بینیم، هوش مصنوعی و ML در حال حاضر دو کاربرد کلیدی در طراحی دارند:

 

به عنوان یک ابزار نسبتاً اساسی برای شکل دادن به آرم ها و طرح های چاپی یا دیجیتالی اولیه

به عنوان یک ابزار خلاقانه تر برای توسعه برای ایجاد هنر بر اساس دستورات

استفاده دوم مسلماً سریعتر دگرگون کننده است. برنامه هایی مانند DALL·E 2 می توانند هزاران تکرار از یک ایده واحد تولید کنند و به طور فزاینده ای آثار هنری با کیفیت واقعی تولید کنند. به این ترتیب، هوش مصنوعی تبدیل متن به هنر، نقش کلاسیک یک ماشین را ایفا می‌کند – تولید کاری در مقیاس در یک بازه زمانی کوتاه که ممکن است ایجاد آن برای کارگران انسانی خسته‌کننده باشد.

 

یادگیری ماشینی برای طراحان همچنین به خلاقان انسان هدیه زمان می‌دهد و به طراحان این امکان را می‌دهد که استراحت کنند، کارهای بیشتری انجام دهند یا ایده‌های مختلف را آزمایش کنند، در حالی که نرم‌افزار کار غرغر را انجام می‌دهد. اعلان‌های تبدیل متن به هنر نیز طراحی را به روی افرادی باز می‌کند که ممکن است ایده‌های عالی داشته باشند، اما مهارت طراحی برای تحقق آنها را ندارند. هنرمند Benjamin Von Wong می‌گوید: «DALL·E یک ابزار فوق‌العاده برای کسی مثل من است که نمی‌تواند نقاشی کند. “به جای نیاز به ترسیم مفاهیم، من به سادگی می توانم آنها را از طریق عبارات مختلف ایجاد کنم.”

ابزارهای طراحی هوش مصنوعی امروزی برای طوفان فکری بصری مناسب هستند. با جمع آوری تقریباً بی نهایت از تفسیرهای ممکن، آنها فرصت های زیادی را به طراحان ارائه می دهند تا بهترین ظاهر را برای یک نام تجاری خاص پیدا کنند. هوش مصنوعی و طراحی زمانی که طراحان بخواهند مفاهیم و سبک های مختلف را با هم ترکیب کنند، به طور موثری با هم کار می کنند و از یک نوار جستجوی ساده ترکیبات غیرمحتملی را با هم تولید می کنند. در واقع، این جنبه ابزار طراحی هوش مصنوعی ممکن است باعث تغییر در نحوه مصرف تصاویر شود، با ترکیب‌های شگفت‌انگیز سبک‌ها و اشیاء مختلف که به طور فزاینده‌ای متداول می‌شوند – چیزی که در حال حاضر در متاورژن شاهد آن هستیم.

 

همانطور که هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در تولید هنر اصلی خوب می شود، نقش آن به طور فزاینده ای فراتر از تولید ماکت و هنر مفهومی خواهد رفت. برخی از هنرهای هوش مصنوعی به سادگی خیره کننده هستند، و سهولتی که می توان با آن تولید کرد ممکن است روزی کتابخانه های تصویر را شبیه به یک نابهنگاری به نظر برساند.

 

ابزارهای هوش مصنوعی و ML نیز مزایای گسترده‌تری دارند. آنها با جمع‌آوری حجم عظیمی از داده‌ها و الگوهای شناسایی، به محققان اجازه می‌دهند تا اطلاعات بیشتری در مورد بازار هدف خود پیدا کنند. توانایی آن‌ها در قرار دادن چرخش‌های متعدد بر روی یک محصول، آنها را به ابزارهای مؤثری برای بومی‌سازی (تولید برندهای مختلف برای کشورهای مختلف) و شخصی‌سازی (ایجاد محصولات متفاوت برای هر مصرف‌کننده) تبدیل می‌کند.

 

اما هوش مصنوعی و ML تنها بخشی از تصویر هستند

در حالی که به نظر می رسد هوش مصنوعی جنبه های طراحی گرافیک را تغییر می دهد، مهم است که توجه داشته باشیم که در واقع تنها بخش نسبتا کوچکی از فرآیند ایجاد مجموعه ای از طرح ها را خودکار می کند. خلاصه معمولاً با گفتگو شروع می‌شود و مشتری آنچه را که فکر می‌کند می‌خواهد بیان می‌کند – نوعی «تطبیق» که ممکن است ارتباط کمی با طرحی که در نهایت روی آن تصمیم می‌گیرد داشته باشد.

فرآیند خلاقانه بر اساس رقابت برند، بازار هدف آن و قالب‌هایی که طرح‌های آن باید در آن نمایش داده شود، شکل می‌گیرد. قبل از اینکه طوفان فکری بصری طیفی از طرح‌ها را از آن فرآیند خلاقانه تولید کند، از طریق تابلوهای خلق و خو و الهام حرکت می‌کند. پس از انتخاب بهترین ایده‌ها، آنها به طور مکرر از بازخورد دوباره کار می‌شوند و مفاهیم و مدل‌ها به تدریج به کمال می‌رسند.

 

همانطور که دیدیم، «تولید طیف وسیعی از طرح‌ها» چیزی است که هوش مصنوعی می‌تواند در آن برتری یابد. اما هنوز مراحل طراحی متعددی باقی می ماند که هوش مصنوعی هنوز نمی تواند به طور موثر انجام دهد.

 

هنر هوش مصنوعی ایرادات دیگری نیز دارد. نقش آن در شور و شوق فعلی برای کنار هم قرار دادن های عجیب و غریب ممکن است مانند یک نیروی مثبت به نظر برسد، اما ممکن است به زودی مانند یک کلیشه به نظر برسد، با وجود هنر مصنوعی بیش از حد، سلیقه سازان را به سمت واقعیت سوق می دهد. آثار هوش مصنوعی با ورودی‌هایشان محدود می‌شوند: آنها می‌توانند جانبدارانه باشند و چون از منابع موجود الهام می‌گیرند، مالکیت آن‌ها همیشه روشن نیست و نگرانی‌هایی را هم در مورد صدور مجوز تصاویر در بازارها و پلتفرم‌های مختلف و هم از نظر سرقت ادبی ایجاد می‌کند.

 

هیچ یک از این ایرادات به این معنا نیست که هوش مصنوعی و ML نمی توانند به بخش مهمی از فرآیند طراحی شما تبدیل شوند. اما آنها راه حل های همه جانبه ای نیستند: در عوض، آنها به عنوان منابعی در نظر گرفته می شوند که می توانید به مشکلات طراحی خاصی اشاره کنید.

۸ روند طراحی تعاملی UX برای سال ۲۰۲۳

۸ روند طراحی تعاملی UX برای سال ۲۰۲۳

در سال ۲۰۲۳، وب‌سایت‌های غنی از ویژگی‌ها و از نظر بصری مسحورکننده، مورد توجه گرایش‌های طراحی UX قرار خواهند گرفت. ما در دنیایی هستیم که مصرف‌کنندگان به‌طور فزاینده‌ای به دنبال سرگرمی از برندها برای فرار از فشارهای معمولی زندگی روزمره هستند – و سایت‌ها در حال سازگاری هستند. بر این اساس  طراحان به دنبال هوش مصنوعی، جلوه‌های شناور و سبک‌های ناوبری جدید برای ایجاد تجربیات هیجان‌انگیز برند هستند. بهبود تعامل کاربر با محیط های سه بعدی همه جانبه، در اینجا برترین روندهای طراحی UX آینده برای سال ۲۰۲۳ آورده شده است.

۸ روند طراحی UX وسوسه انگیز برای سال ۲۰۲۳:

اثر شناور آشکار محصول

پیمایش پیچیده

چالش‌های تجربه برند زمان ماندگاری دارند

ناوبری تعاملی و بیهوده

تبدیل نکات منفی به مثبت

هوش مصنوعی حوزه چت بات را پیچیده می کند

جستجو با کمک صوتی به گفتار

تحریک بیش از حد

  1. اثر شناور آشکار محصول

در سال ۲۰۲۳، گرایش‌های طراحی UX، خود تجربه را بر سهولت استفاده و سرعت ترجیح می‌دهند. این در مورد ایجاد خاطرات منحصر به فرد با تجربه برند در جستجوهای سریع کاربر است. استفاده از جلوه‌های شناور برای تصاویر محصول شما یک قطعه منحصر به فرد از این پازل تعاملی است.

پس چه شکلی است؟ یک محصول متحرک به شکل افکت شناور، یک محصول یا اطلاعات جدیدی در مورد یک محصول را در اختیار کاربران قرار می دهد. نحوه استفاده از آن را به کاربران نشان می دهد و اطلاعات بیشتری در مورد ویژگی های آن می دهد. بسیاری از وب‌سایت‌ها به کاربران اجازه می‌دهند محصول را سفارشی کنند و به آنها ایده بهتری درباره نحوه ظاهر شدن آن در یک فضای فیزیکی بدون بازدید از نمایشگاه یا فروشگاه می‌دهند. این می تواند به ویژه برای فروشگاه های پوشاک و خرید خودرو مفید باشد. برخی از طراحان حتی ممکن است از این جلوه برای ارائه محصولات یا خدمات آینده استفاده کنند. این یک راه سرگرم کننده برای بازدیدکنندگان برای حس صمیمیت بیشتر با نام تجاری شما است، در حالی که آنها را وادار به کلیک بر روی تماس برای اقدام، مانند اشتراک برای به روز رسانی از طریق ایمیل می کنید.

web-design-contact

هنگام طراحی با جلوه آشکار شناور، به هدف فکر کنید. آیا می خواهید یک محصول آینده را به اشتراک بگذارید، نحوه استفاده از آن را به بازدیدکنندگان آموزش دهید، یا ویژگی های نوآورانه را به نمایش بگذارید؟ طراحی با هدف اثر باید به یک عمل اجرایی منجر شود. شاید کاربران بخواهند درباره محصول یا خدمات بیشتر بدانند، آن را خریداری کنند یا یک قرار حضوری رزرو کنند. این یک روش جدید برای نشان دادن چیزهای ناشناخته است: برای مثال، یک آپارتمان فهرست شده در یک برنامه ممکن است تصاویری داشته باشد که نشان می دهد کمد یا اتاق ذخیره سازی چگونه است. افزودن این لایه تعاملی، کاربران را درگیر نگه می‌دارد و به محصول شما کمک می‌کند در میان جمعیت برجسته شود

  1. پیمایش پیچیده

ما به اسکرول پیشرفته به عنوان یک روند طراحی UX اشاره کردیم و امسال، حتی بزرگتر شده است. به نحوه تعامل خود با برنامه ها و وب سایت های مورد علاقه خود فکر کنید. شما از طرق مختلف در میان آنها پیمایش می کنید: به صورت نامتقارن، چند وجهی، و حتی پیمایش را با حرکات چرخشی و بزرگنمایی ترکیب می کنید.

 

سایت‌های مدرن دارای پیمایش اختلاف منظر هستند، تکنیکی که عمق را افزایش می‌دهد و از سرعت‌های پیمایش چندگانه برای عناصر درون یک صفحه استفاده می‌کند. به ویژه، پس‌زمینه با سرعتی متفاوت از محتوای اصلی حرکت می‌کند. پیمایش پیچیده یک گام فراتر از این پیش می رود و با تصاویری منحصر به فرد، لایه های اضافی سرگرمی و کنجکاوی را می پیماید. این به کاربران اطلاعات بیشتری در مورد شخصیت برند شما می دهد، به این معنی که آنها می توانند در سطح شخصی تری با هم ارتباط برقرار کنند.

  1. چالش های تجربه برند در زمان ماندگاری

با «زمان اقامت» به معنای زمانی که کاربر در سایت صرف می‌کند، این گرایش طراحی UX به اولویت‌بندی یک تجربه برند منحصربه‌فرد، صمیمی و به یاد ماندنی اشاره دارد – نسبت به سایتی که برای کمک به کاربران در یافتن سریع‌ترین CTA طراحی شده است. برندها می خواهند شخصیت خود را با تشویق به تعامل بیشتر با کاربران، اغلب با استفاده از فناوری های متعدد مانند هوش مصنوعی و واقعیت افزوده، به رخ بکشند.

با توجه به اینکه مردم در سراسر جهان به طور متوسط تقریباً ۷ ساعت در روز آنلاین هستند، جای تعجب نیست که ما می خواهیم زمان آنلاین ما معنادارتر و جذاب تر باشد. از زمانی که Metaverse برای اولین بار معرفی شد، یک اثر دومینو رخ داده است، و برندها در حال ایجاد تجربیات همه جانبه با حضور دیجیتالی خود هستند تا به کاربران عاملیت، رضایت و بیان فردی بیشتری را ارائه دهند. از این روند مسئولانه استفاده کنید: اگر مخاطبان هدف شما عمدتاً از کاربران تلفن همراه یا کسانی که سرعت اینترنت پایین‌تری دارند، تشکیل شده‌اند، تجربه‌ای سنتی‌تر طراحی کنید.

  1. تعاملی، ناوبری مغزی

همانطور که ما در برنامه ها و سایت ها پیمایش می کنیم، پیمایش در آنها نیز لذت بخش تر می شود. ناوبری تعاملی و جالبتر یکی دیگر از روندهای برتر طراحی UX است که با انیمیشن ها، منوهای سرگرم کننده، جلوه های شناور و چیدمان های غیر متعارف تزئین شده است.

این ویژگی‌های پیمایش ماندگار باعث می‌شود تا کاربر وب‌سایت‌ها احساس کنند در حال ماجراجویی هستند و روند قبلی ما را تکرار می‌کند تا تعامل آنها با سایت شما افزایش یابد. این شامل اسکرول پرزرق و برق، شناور کردن، و جلوه های آشکار در منوهای ناوبری است تا از چیزی که به آن عادت کرده ایم دور شوید، یعنی روی صفحات ثابت همبرگر دیگری کلیک کنید. این منوی کرکره ای شما را ادویه می کند و به طور تعاملی کاربر شما را از نقطه A به B تا حد امکان شهودی راهنمایی می کند.

  1. تبدیل نکات منفی به مثبت

با افزایش عدم قطعیت رویدادهای جاری، بسیاری از کاربران به دنبال احساس آرامش و سرگرمی آنلاین هستند … حتی زمانی که گم می شوند! با ۴۰۴ و بارگذاری صفحات به طور خاص، همه چیز در مورد تبدیل پیام های خطای خسته کننده و زمان انتظار به تجربیات مثبت است.

برندها باید در نظر داشته باشند که ۲۵ درصد از کاربران اینترنت هر سایتی را که بیش از ۴ ثانیه طول می کشد را ترک می کنند. بنابراین اگر قرار است صفحه ۴۰۴ یا بارگیری اتفاق بیفتد، مطمئن شوید که شامل انیمیشن های بامزه، ویدیوهای جذاب یا تصاویر خنده دار است که با شخصیت برند شما همخوانی دارد. با افزودن حس تعاملی، بازدیدکنندگان را با تجربه برند شما درگیر و سرگرم می کند. به جای اینکه آنها را چک کنند.

به عنوان مثال، اگر تجربه‌ای با محتوا دارید که به نشانگر بارگیری نیاز دارد، در این مدت به کاربران خود یک کار سرگرم‌کننده و ساده بدهید. افزایش انسجام و ثبات در طراحی شما، جنبه خنده دار و انسانی برند شما را نشان می دهد. همچنین مهم است که به کاربر یک پیام داده شود تا به او بگویید چگونه به درستی ادامه دهد. اما شما می توانید این را در انیمیشن خود بگنجانید. بازدیدکنندگان از تمام توجه به جزئیات و مراقبت در هر جنبه از تجربه، ایجاد اعتماد در برند شما و ارتباط با کاربران در سطح احساسی قدردانی خواهند کرد.

  1. هوش مصنوعی حوزه چت بات را پیچیده می کند

با پیشرفت‌های هوش مصنوعی، انتظارات کاربران از چت‌بات‌ها به شدت افزایش یافته است. مردم می‌خواهند احساس کنند دارند با یک انسان صحبت می‌کنند، بنابراین فشار قوی برای چت‌بات‌ها وجود دارد که احساس طبیعی داشته باشند و نه درهم و برهم. یک بار دیگر، طراحی به کمک می آید: سال ۲۰۲۳ چت ربات های بیشتری را در برنامه ها و وب سایت ها ادغام می کند.

از آنجایی که نیاز به خدمات با کیفیت بالا به مشتریان ایجاد می شود، دنیای فناوری به شدت روی یادگیری ماشین سرمایه گذاری می کند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی منجر به پیشرفت های قابل توجهی در مکالمات چت ربات انسان مانند و بهبود تجربیات مشتری می شود. این پیشرفت‌های ربات چت شامل زبان طبیعی‌تر، تسلط بیشتر بر گرامر، واژگان پیچیده‌تر و حتی توانایی تفسیر غلط‌های املایی و غلط‌های املایی است.

اگر چت بات ها بتوانند مشکلات را به سرعت و به راحتی برای کاربر حل کنند، کاربر شما به احتمال زیاد به برند شما اعتماد خواهد کرد. آنها تجربه خوبی از خدمات مشتریان شما خواهند داشت و تمایل بیشتری برای به اشتراک گذاشتن این احساس با دوستان خود خواهند داشت. بنابراین چت بات خود را برای تعامل کاربران آسان تر کنید. از هوش مصنوعی استفاده کنید تا مطمئن شوید ربات سوالات درست را در زمان های مناسب می پرسد و از بهره مندی از مزایای یک پایگاه مشتری وفادار لذت می برد.

  1. جستجو یا کمک صوتی به گفتار

یادگیری ماشینی همچنین به جستجو و کمک گفتار به گفتار، یک روند جدید طراحی UX، قدرت می‌بخشد. تقاضای بیشتر برای ساعت‌های هوشمند نیازمند پیشرفت‌های مهمی در فناوری هوش مصنوعی صوتی است که تجاری‌سازی آن را توضیح می‌دهد. برای تفسیر دقیق‌تر لهجه‌ها و پشتیبانی از زبان‌های متعدد برای جامع‌تر بودن و کاهش ناامیدی کاربر در حال تکامل است.

گفتگوی دستیار صوتی شما باید مکالمه و در عین حال آموزنده باشد. با پاسخ دادن به زبان دوستانه و غیررسمی، به کاربران اطلاع دهید که درخواست آنها پذیرفته شده است. این می تواند چیزی به سادگی یک “ok” یا “آن را فهمیدم” باشد. از اشتباهات به راحتی نگذرید.

اگر دستیار صوتی نمی تواند گفتار کاربر را پردازش کند، پاسخی طراحی کنید تا مانند مکالمه معمولی با آن برخورد کنید. ممکن است “ببخشید، این چه بود که گفتید؟” یا “لطفا می توانید سوال را تکرار کنید؟” هرچه صدای دستیار انسانی‌تر باشد، برند شما از ارتباط عاطفی بیشتری با کاربرتان لذت می‌برد. بالاخره همه می خواهند درک شوند.

  1. تحریک بیش از حد

آیا اخیراً وب سایتی را دیده اید که زیبایی شناسی آن آنقدر بی پروا، روشن و جذاب باشد که مجبور شوید برای ورود به آن یک ثانیه مکث کنید؟ در سال ۲۰۲۳ بسیاری از برندهای Gen-Z آنقدر عابدانه قهرمان حداکثری خواهند شد که شما را شگفت زده خواهد کرد.

با از بین بردن قوانین طراحی که ما به آنها عادت کرده ایم، طراحان مینیمالیسم را به چپ، راست و مرکز کنار می گذارند. به خصوص زمانی که برند مخاطبان جوان را هدف قرار می دهد. Gen-Z که با آینده‌ای مبهم مواجه است، به دنبال امید، آسایش و با هم بودن است. آن‌ها برای قدرت و خوش‌بینی به رنگ‌های روشن روی می‌آورند و برندهایی را می‌خرند که آنها را به دست آورند.

وقتی به این فکر می‌کنید که بسیاری از این جمعیت‌شناختی چقدر زندگی‌شان را لحظه‌ای تجربه می‌کنند – از سر زدن به تاریخ، خرید مواد غذایی یا گشت در گالری – بدون اینکه حتی تخت خود را ترک کنند، قابل درک است که برندها مجبورند برای ارضای حواس خود فراتر از آن عمل کنند. وقتی صحبت از طراحی دیجیتال به میان می‌آید، این به معنای تحریک بیش از حد کاربران با زیبایی‌شناسی، فردی، معتبر و قوی است که تقریباً شما را از صندلی خارج می‌کند. انگار فضای سفید وجود نداشت و تعادل غم انگیز تلقی می شد، روند طراحی تحریک بیش از حد شامل متحرک کردن هر گوشه از سایت شما است.

 

توجه داشته باشید که این سایت ها می توانند تأثیر منفی بر دسترسی داشته باشند. بنابراین مطمئن شوید که تمام متن ها به راحتی خوانا هستند، پخش صوت و ویدئو را می توان با تصاویر شما از جمله متن جایگزین قطع یا متوقف کرد.

نقض قانون … UX

در سال ۲۰۲۳، وب سایت ها بیش از هر زمان دیگری توجه شما را می طلبند. تجربه‌های تعاملی پیچیده و بی‌نظیر همراه با انبوهی از جلوه‌های شناور و پیمایش ویژه با هم کار می‌کنند تا بر هر میلی‌متر از صفحات وب مسلط شوند. با شکستن قوانین UX، این روندها انقلابی را آغاز می کنند و ما برای آن اینجا هستیم.